COVID-19病毒筛查新方式— 咳嗽声检测法

由埃塞克斯大学主导研究，甲骨文公司的研究组提供支持的科研项目表明：

可通过被检查人的咳嗽声来准确筛查出病毒感染者。

科学家们研发的这种更快、侵入性更小的新冠肺炎初检的方法已发表在《IEEE Transactions on Service》期刊上。

用新研发的DeepCough3D工具对从2020年4月至今收集的8,380份临床认证样本

（由西班牙和墨西哥医院提供）进行筛查，检验结果为该工具在阴性和阳性病理筛查正确率高达98%。

埃塞克斯计算机科学与电子工程学院高级讲师Dr Javier Andreu-Perez，

也是计算机智能科研中心的智慧健康技术组首席研究员的他表示：

“我们对此项新筛查技术充满前景的结果感到十分欣慰。这项研究将彻底革新技术，有效补充现有的抗疫工具。

该技术与其他新冠肺炎检测技术相比侵入性更小，并能快速出检测结果，为未来实现随时随地的预筛查检测铺平了道路。”

研究中已运用先进的人工智能技术和模式识别技术，以分析声音中人类无法识别的时间频率表现。

通过这项技术，研究团队可以成功分辨出感染病毒后症状性的和非症状性的咳嗽。

除了研发新冠病毒快速筛查工具以外，科学家们还将继续研究如何运用该项技术检测阳性患者的受感染的程度。

研究者们将咳嗽根据感染严重程度分为三个等级，从而帮助医疗机构在疫情中实施有效管理，如呼吸机的科学分配等。