2020年05月21日
大学已与当地的英国保健署通力合作。
在过去的几个月中,大学专家组一直与医生紧密合作,开发和改进流行病学模型,
以此来预测东萨福克郡(Suffolk)和北埃塞克斯郡的保健署(ESNEFT)每日更新的资源需求。
在计算机科学与电子工程学院Dr. Vito De Feo引领下,
科学家们根据来自英国和全球学术团队收集到的数据,帮助完善这一模型。
埃塞克斯大学的IT专家们在ESNEFT和大学的计算机网络之间建立了安全的互联网连接,
使得医生可以在医院实时获取流行病学模型。
人工智能和神经科学专家Dr. De Feo在介绍本项目时说:“我们的科学家团队正努力预测病毒的发展进程
以及这种进程与医院之间资源分配的关系。我们很荣幸与当地NHS、尤其是与Dr. James Pawse
Dr. Emily Bosley以及Dr. Shane Gordon领导的出色团队合作。”
Dr. Gordon说:“我们非常感谢埃塞克斯大学的支持和ESNEFT同事们的出色工作,
他们在我们与新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的持续斗争中,
日复一日的帮助我们规划哪里是资源需求量最大的地方。"
这些开发的数据或许可以作为一个模型在整个英国发挥作用。
该项目的家组成员(按字母顺序),包括:Dr Mays Al-Naday、Dr Jon Chamberlain、Dr Caterina Cinel、
Professor Luca Citi, Ian Dukes、Dr Mario Gutierrez-Roig、Dr Anish Jindal、Dr Stella Hadjiantoni、
Dr Andrew Harrison、Dr Anna Hughes、Dr Gundi Knies、Professor Meena Kumari、
Dr Ana Matran-Fernandez、Dr Tasos Papastylianou、Professor Riccardo Poli、Dr Dmitry Savostyanov、
Professor Reinhold Scherer、Dr Anna Sergi、Dr Loes Van Dam、Professor Anthony Vicker和Nick Warren等。
计算机科学与电子工程学院长Anthony Vickers教授表示:“我为Vito及其带领的团队感到骄傲,
希望他们所做的工作可以在某种程度上帮助挽救更多生命,并且能够帮到医疗体系所有敬业的员工们。”